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“医疗”和“大资料”的产业聚合效应

张锦锐 2016.06.24

健康医疗大数据是大数据里面非常重要的一个领域，既关系到医疗、也关系到民生，也是经济结构调整的一个重要领域。近年我国医疗卫生行业信息技术市场年增长率保持在14%以上，移动医疗市场增速高达20%以上，大数据将会撬动智能化健康医疗设备、健康产业、医药、金融、物流、养老、保险、教育、健身等产业潜能释放。

 

 1、医疗大资料逼近引爆点

国务院常务会议日前审议通过了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》（下称《指导意见》），提出到2017年底，实现国家和省级人口健康信息平台以及全国药品招标采购业务应用平台互联互通，跨部门健康医疗数据资源共享共享格局基本形成。到2020年，建立国家医疗卫生信息分级开放应用平台，依托现有资源建成100个区域临床医学数据示范中心，基本实现城乡居民拥有规范化电子健康档案和功能完备的健康卡，适应国情的健康医疗大数据应用发展模式基本建立，初步形成健康医疗大数据产业体系。

 

《指导意见》首先将建设互联互通的国家、省、市、县四级人口健康信息平台，实现部门、区域、行业间数据开放融合、共建共享。二是集成医学大数据资源，构建临床决策、疾病诊断、药物研发等支持系统，拓展公共卫生监测评估、传染病疫情预警等应用。重点推进网上预约分诊、检查检验结果共享互认、医保联网异地结算等便民惠民应用，发展远程医疗和智慧化健康医疗设备。三是制定完善法律法规和标准化，建立健康档案等基础数据库，规范居民健康信息服务管理，严格健康医疗大数据应用准入，建设实名认证等控制系统，保护个人隐私和信息安全。

 

从健康医疗大资料的布局看，无论是个人就医、保健、医保、科研都将发挥前所未有的作用。互联网医疗发展的第一阶段已经解决连接“信息”,成熟的盈利模式主要是互联网广告和搜索。互联网发展的第二阶段需要连接医疗数据,在医疗大数据的互通互联下,通过智能化手段有效配置医疗行业六大要素方,面对医药、保险行业、个人健康三大万亿级市场打造新的商业模式和盈利模式。

 

2、医保+大数据：让医保控费更有效

DRGs受政府高度重视，有望推动大资料控费发展。DRGs是国外发达国家行之有效的医保控费模式,其本质是将病人进行科学分组,对同组病人确定合理的医疗服务路径,从而能够有效的监控医疗服务机构的服务,达到控费的目的。全国有8个省市（北京市、天津市、内蒙古自治区、浙江省、安徽省、山东省、湖南省、四川省、云南省）已开展DRGs试点工作,政策的大力扶持有望助力医保控费进入大数据时代。

 

商保入场为医疗大数据带来了全新的应用场景：1）保险的精算定价。目前国内健康险精算定价基础薄弱，缺乏对疾病治疗费用的深度分析及对参保群体医疗费用风险的科学评估。为了便于商业保险更好的利用医疗大数据，中国保险行业协会成立了首家保险大数据公司―中国保险信息技术管理有限公司将收集和整理健康险行业资料，搭建健康险大数据平台，为险企提供服务；2）构筑PBM商业模式的核心。PBM商业模式的核心在于，通过对于处方的大数据分析，设计合理的医药报销目录，借助医药报销目录与医药上游企业进行议价。

 

3、医药+大数据：提升药品质量

医药+大数据的应用场景十分丰富。以阿里健康为例，其上线的大资料应用平台 ―“数来宝”目前有以下功能：1）管道管理：其中一款产品――“流向通”通过对药品流向终端进行360度全方位的分析，说明医药企业对药品终端覆盖效率、终端产出等进行评估和决策。2）助力医药精准营销:以药品电子监管全链条数据为基础,从产品、市场、管道、终端（零售、医疗）及消费者（患者）多维度，满足企业管理及营销的需求。

 

医药研发―医药大数据的终极目标是提升药品质量。利用大数据，打通研发、临床试验、诊疗和销售数据，能够达到真正确认有潜力的分子及复合物的目标，从而增大研发成功率和缩短研发时间。从国外制药行业发展来看，巨头们纷纷通过大资料技术突破新药研发瓶颈。

 

4、医疗+大资料：开启精准医疗时代

医疗+大数据开启精准医疗时代。精准医疗是指以个人基因组信息为基础,结合蛋白质组,代谢组等相关内环境信息,为病人量身设计出最佳的个性化治疗方案。基因大资料的获取和分析是精准医疗发展的基石。

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