关于大数据，你知道多少？

2016年12月28日，中国信息通信研究院举办了“2017年ICT深度观察大型报告会暨白皮书发布会”, 会上正式发布了《大数据白皮书（2016）》，白皮书从大数据产业发展概述、大数据技术发展趋势、大数据资源开放与共享、重点行业大数据应用、大数据政策法规等方面分析了大数据行业最新进展。

大数据产业的界定

大数据本身既能形成新兴产业，也能推动其他产业发展。当前，国内外缺乏对大数据产业的公认界定。我们认为，大数据产业可以从狭义和广义两个层次界定。

从狭义看，当前全球围绕大数据采集、存储、管理和挖掘，正在逐渐形成了一个“小生态”，即大数据核心产业。大数据核心产业为全社会大数据应用提供数据资源、产品工具和应用服务，支撑各个领域的大数据应用，是大数据在各个领域应用的基石。应该注意到，狭义大数据产业仍然围绕信息的采集加工构建，属于信息产业的一部分。

从广义看，大数据具有通用技术的属性，能够提升运作效率，提高决策水平，从而形成由数据驱动经济发展的“大生态”，即广义大数据产业。广义大数据产业包含了大数据在各个领域的应用，已经超出了信息产业的范畴。据测算，欧盟27国因大数据的引进，至2020年将获得1.9%的额外GDP增长。美国麦肯锡预计，到2020年美国大数据应用带来的增加值将占2020年GDP的2%-4%。

大数据产业应用领域

目前国内大数据应用主要集中在金融、电信等少数几个行业，随着政府数据公开，以及其他行业自身的需求，行业的大数据应用领域不断扩张，从金融、电信渗透至政府运营、医疗、工业等。大数据的应用根据其目的的不同分为三类，即商业应用、公共事业应用和技术研发应用。具体来说，商业大数据应用，即主要以盈利为目的的大数据应用。

（1）基于用户个人信息、行为、位臵、微博等数据而进行的个性化推荐、交叉推荐、品牌监测等营销类大数据应用。由于其商业模式清晰可见，市场需求广泛旺盛，因此这是目前互联网上最热门最普遍的应用，被互联网广告、电子商务、微博、视频、相亲等公司普遍采用。

（2）基于用户、商铺的交易数据而进行的经营分析报告等交易辅助类大数据应用，这些应用目前已经逐渐成为电子商务企业的必备工具。

（3）利用网站动态数据对网络状态进行实时监控预警、网站分析优化和网络信息安全保护（如用户信息保护、防网络攻击、防钓鱼、防垃圾邮件等）的网络安全大数据应用。

（4）公共服务类大数据应用，即不以盈利为目的、侧重于为社会公众提供服务的大数据应用。典型案例如谷歌开发的流感、登革热等流行病预测应用能够比官方机构提前一周发现疫情爆发状况。国内也有搜索引擎公司提供诸如春运客流分析、失踪儿童搜寻的公益大数据服务。

（ 5） 技术研发类大数据应用，即利用大数据技术促进前沿技术研发、持续改进产品性能的应用。

大数据产业市场规模

目前大数据产业的统计口径尚未建立。对于我国大数据产业的规模，各个研究机构均采取间接方法估算。结合对大数据相关企业的调研测算，2015年我国大数据核心产业的市场规模达到115.9亿元，增速达38%，预计2016年将达到168亿元，2017-2018年还将维持40%左右的高速增长。

图表 1大数据核心产业市场规模及预测（单位：亿元）

制表：国开联

大数据发展关键问题

我国大数据产业发展已具备一定基础，但要实现从“数据大国”向“数据强国”转变，还面临诸多挑战。

一是对数据资源及其价值的认识不足。全社会尚未形成对大数据客观、科学的认识，对数据资源及其在人类生产、生活和社会管理方面的价值利用认识不足，存在盲目追逐硬件设施投资、轻视数据资源积累和价值挖掘利用等现象。

二是技术创新与支撑能力不够。大数据需要从底层芯片到基础软件再到应用分析软件等信息产业全产业链的支撑，无论是新型计算平台、分布式计算架构，还是大数据处理、分析和呈现方面与国外均存在较大差距，对开源技术和相关生态系统的影响力仍然较弱，总体上难以满足各行各业大数据应用需求。

三是数据资源建设和应用水平不高。用户普遍不重视数据资源的建设，即使有数据意识的机构也大多只重视数据的简单存储，很少针对后续应用需求进行加工整理。数据资源普遍存在质量差，标准规范缺乏，管理能力弱等现象。跨部门、跨行业的数据共享仍不顺畅，有价值的公共信息资源和商业数据开放程度低。数据价值难以被有效挖掘利用，大数据应用整体上处于起步阶段，潜力远未释放。

四是信息安全和数据管理体系尚未建立。数据所有权、隐私权等相关法律法规和信息安全、开放共享等标准规范缺乏，技术安全防范和管理能力不够，尚未建立起兼顾安全与发展的数据开放、管理和信息安全保障体系。

五是人才队伍建设亟需加强。综合掌握数学、统计学、计算机等相关学科及应用领域知识的综合性数据科学人才缺乏，远不能满足发展需要，尤其是缺乏既熟悉行业业务需求，又掌握大数据技术与管理的综合型人才。

大数据产业未来趋势

（1）大数据应用目前新兴企业中受到高度重视，但未来企业大数据交易最大的应用前景会在传统行业。这不仅是由于几乎所有传统产业中的企业都在快速互联网化，更是因为传统产业仍然占据了国内生产总值的绝大部分份额。大数据交易会帮助这些传统企业更快地完成转型升级。

（2）大数据底层的技术越来越成熟使得大规模、多重应用的分析程序成为可能：企业级，政府级别的大数据正在进行深刻的变革，软件的安全性，隐私性，可管理能力都为大规模分析奠定了基础。一批世界级的互联网公司在大数据应用上不断推陈出新，智能搜索、广告、电商、社交等借助大数据技术持续进化，互联网金融、O2O（online to offline）等应用借助大数据向线下延伸。

（3）我国大数据发展的宏观政策环境不断完善 ，2012 年以来，科技部、发改委、工信部等部委在科技和产业化专项陆续支持了一批大数据相关项目，在推进技术研发方面取得了积极效果。

（4）随着大数据概念和消费者智能概念的兴起，同时多种新型服务的诞生引领了新的发展方向：从海量数据到精准营销。未来，基于大数据的营销服务将成为市场常态。中国大数据营销服务正经历快速增长阶段，2014 年市场规模已达8 亿人民币，2016 年之后由于市场基数逐渐加大，增长率逐渐缓慢，但每年仍可实现翻番以上增长。