云计算：人工智能或成新竞争筹码

云计算作为基础设施，注定是一个人人都想瓜分的市场。不管是国内还是国外，互联网巨头、传统IT企业、创业者、运营商等无不对云计算抱有野心，捧红了云计算的概念，也增加了市场的不确定性。

云计算百花齐放，终究还是巨人之争

亚马逊的AWS在IaaS市场份额高达45%，远超过微软和谷歌的总和。同时阿里云在中国的市场份额约在50%作用，同样是一家独大。

不过，市场份额上的一家独大并不意味着亚马逊和阿里云可以高枕无忧，进而坐收云计算的红利。相反，不断有巨头和挑战者进军云计算，尤其在PaaS和SaaS市场更是吸引了形形色色的玩家。仅仅是国内的A股，就有超过70家和云计算相关的概念股，而处于融资期或者未上市的云计算公司更是多达上千家。

之所以出现对云计算格局的论调，大致有两个原因可以解释，一则云计算领域的独角兽主要集中在IaaS领域，大多数PaaS和SaaS领域的玩家还属于上升期，且巨头们已经开始通过平台和生态的形式拉拢PaaS和SaaS领域的公司；二是IaaS市场主要以巨头级玩家为主，思路也多半是以云服务的方式开放自身多年的技术积累，虽然云计算代表着高投入，对巨头来说却是较低的门槛。于是，在国内和国外的云计算市场皆出现了这样的局面：创业者百花齐放，可终究还是巨人之争。

在全球市场，尽管亚马逊一家独大，但微软、谷歌、IBM等并没有减少对云计算的投入，在数据中心的建设和云计算相关产品的收购上甚至可以用不遗余力来形容。与之同时，Facebook、甲骨文、SAP、思科、VMware等纷纷打起了云计算的注意，特别是甲骨文和思科，早已开始在云计算领域攻城略地。国内市场也是疾如旋踵，BAT先后进军云计算在意料之中，网易、京东、美团、乐视等互联网公司转战于此，浪潮、华为、中兴、联想、神州数码等偏企业端的巨头们开始了云转型，三大运营商甚至是一些传统企业也加入到了云计算的竞争中，好一番热闹。

然而格局会因此走向固化吗？国开联发布的《中国云计算产业深度研究报告》认为，答案或是否定的。一方面，云服务已经开始出现“僧多肉少”的不平衡，各大云计算公司纷纷效仿传统IT的做法，在地方搞类似“双创基地”的产业园区，不排除政策套现的可能性，更多的是在为自身制造潜在客户，甚至是为了完成客户量上的KPI；另一方面，当前云计算竞争的核心仍是规模，即便是亚马逊、阿里云等时间上的先入者，优势仍然集中在规模上，在技术方面难言实质性的差距。后续的入场者感知到的信息是，只要规模足够庞大，拥有一批相对稳定的客户群，便能够生存下去并最终实现盈利。所以，抢客户、拼规模、价格战一直是云计算竞争的常态。

也就是说，云计算仍然存在很多的不确定因素，或是云计算的标准，或是安全、稳定等基础服务，但能够影响云计算大格局的恐怕还是新技术的出现。

人工智能可能是站在云计算门口的“野蛮人”

从现有的情况来看，人工智能成为巨头们试图颠覆云计算现有格局的最大因素，谷歌、百度等转型人工智能公司的公司是其中最重视的拥趸。谷歌云计算在未来几年时间内能够迎来新的一次爆发，并在2022年的时候超越亚马逊成为行业龙头。而从谷歌云服务的具体动作来看，人工智能成为其超越亚马逊的目标的敲门砖。

自2016年下半年开始，谷歌就开始在云服务中集成更多的人工智能技术，而在2017年的Cloud Next大会上，谷歌更是在翻译、语音、图片和视频识别等多个服务上都用上了人工智能。比如谷歌云的Video Intelligence API接口服务，Google将物体识别能力放在了视频上，可以在一段视频中自动识别出物体，并提供关键字搜索功能。无独有偶，国内的百度在语音识别领域的准确率达到了97%，人脸识别检测的准确率更是高达99.7%，百度云也确定了“云计算＋大数据＋人工智能”三位一体发展战略，其中“天智”由感知平台、机器学习平台和深度学习平台三部分组成，目的在于围绕人工智能技术能力的开放和输出。或许按照谷歌的野心，百度云也希望凭借人工智能技术上的优势，在云计算领域比肩甚至超过阿里云。

当然，看好人工智能的绝不止谷歌和百度两家，亚马逊推出了Amazon ML，目的也是为客户提供机器学习功能；微软在2015年就曾尝试将人脸识别和预测等机器识别功能作为云服务的卖点；阿里云在2016年8月份推出了ET，为开发者提供一套综合的人工智能解决方案套件，包括视频、图像、语音识别技术等。

在谷歌和百度眼中，人工智能将如何左右云计算的格局呢？

微观方面：人工智能将重新定义云计算的服务方式。云计算主要分为IaaS、PaaS和SaaS服务，IaaS主要是提供计算能力，但客户的需求重点不在于存储和托管，而是需要一个标准化的管理规则，让设备能够统一的接入，统一的调度，统一的检测等等，这一切又都依托于人工智能技术。

实际上很多IaaS服务商已经开始提供包含PaaS和SaaS的一体化解决方案，比如电商解决方案、直播解决方案等等。不过云计算服务商现阶段提供的仍是资源，可对企业来说真正的生意在于用户场景，人工智能技术加入到云服务中或可以改善这一局面。比如在用户交互方式的多元化问题上，人脸识别、语音识别等深度学习技术的应用，可以实现图片交互、语音交互、视频交互等诸多新形式。此外，人工智能的深度学习能力可以帮助客户去挖掘数据，优化产品体验，帮助员工更高效的工作等。

宏观方面：云计算是基础资源，而人工智能是技术能力，不同的定位决定了在这场竞争中所扮演的不同角色。目前IaaS主要是提供计算能力，但人工智能的深度学习能力又何尝不是计算能力的一部分，举个例子来说，人工智能就像是一台引擎，而云计算和数据则是这台引擎的燃料。

而从云计算价值趋势而言，相比于传统的IT设施，云计算实现了弹性扩容和即买即用，将计算资源从农业时代带到工业时代。然而随着云计算竞争的日趋激烈，单纯的弹性扩容对开发者的诱惑性越来越低，因为他们还要完成运维、开发、调试等一系列工作。那么云计算未来很可能会走向两个方向，一是降低企业的开发成本，比如谷歌的TensorFlow；二是降低企业转型的成本，可以理解为目前百度云等所提供的智能化解决方案。到那时候的话，云计算的核心已经不再是计算，而是人工智能在驱动。这便不难理解谷歌、百度等为何要投入更多的钱、人力和物力，并把人工智能作为卖点之一进行推进。

总之，在亚马逊的财报中，AWS的利润贡献高达8.9亿美元，云计算的盈利能力可见一斑，也预示着未来竞争的激烈。谷歌在云服务中加入人工智能后，虽未能危及亚马逊和微软的市场份额，却在蚕食很多中小云服务供应商。无论是谷歌、百度还是其他云计算公司，人工智能不是其“独门绝技”，但人工智能技术的领先以及在云计算领域的应用，却增加了竞争的筹码，并将不断左右云计算的市场格局。

更多相关资料，请详见：国开联发布的《中国云计算产业深度研究报告》